“Torture the data, and it will confess to anything.”
Ronald Coase

1 Instruções

Antes de começar, execute o código a seguir para criar uma cópia de mtcars em dados:

dados <- mtcars

dados <- mtcars

2 Exercícios

Exercício 1: Use operadores lógicos/Booleanos para obter um resultado em que apenas as linhas onde a coluna mpg possua valores entre 15 e 20 (excluíndo 15 e 20).

dados[dados$mpg > 15 & dados$mpg < 20,]
##                    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Hornet Sportabout 18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## Valiant           18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
## Merc 280          19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
## Merc 280C         17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
## Merc 450SE        16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
## Merc 450SL        17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
## Merc 450SLC       15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
## Dodge Challenger  15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
## AMC Javelin       15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
## Pontiac Firebird  19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
## Ford Pantera L    15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
## Ferrari Dino      19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6

Exercício 2: Use operadores lógicos/Booleanos mais uma vez para obter aquelas linhas em que os valor da coluna cyl sejam iguais a 6 e diferentes de 0 na coluna am.

dados[dados$cyl == 6 & dados$am != 0,]
##                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4     21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Ferrari Dino  19.7   6  145 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6

Exercício 3: Use operadores lógicos/Booleanos para extrair dos dados apenas aquelas observações em que a coluna gear ou carb apresentem valor igual a 4.

dados[dados$gear == 4 | dados$carb == 4,]
##                      mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
## Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
## Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
## Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
## Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
## Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
## Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
## Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
## Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
## Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
## Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
## Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
## Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
## Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
## Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

Exercício 4: Obtenha apenas as observações em que as colunas vs e am tenham o mesmo valor 1, tente resolver essa programação sem usar o operador ==.

dados[dados$vs & dados$am,]
##                 mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
## Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
## Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
## Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
## Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
## Volvo 142E     21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

Exercício 5: Extraia apenas aquelas linhas em que ao menos uma das colunas vs ou am possua o valor 1, tente resolver essa programação sem usar == ou !=.

dados[dados$vs | dados$am,]
##                 mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## Mazda RX4      21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
## Mazda RX4 Wag  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## Hornet 4 Drive 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## Valiant        18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
## Merc 240D      24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
## Merc 230       22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
## Merc 280       19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
## Merc 280C      17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
## Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
## Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
## Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
## Toyota Corona  21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
## Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
## Porsche 914-2  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
## Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
## Ford Pantera L 15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
## Ferrari Dino   19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
## Maserati Bora  15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
## Volvo 142E     21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2